DWT（Discrete Wavelet Transform，离散小波变换）是一种基于小波分析的信号分解方法，它将信号分解成不同频率的小波分量，提取信号的局部时频信息。

DWT方法的主要步骤包括：

(相关资料图)

1. 定义小波基，选择合适的小波基函数；

2. 对信号进行多层分解，将信号分解成多个分量；

3. 对每个分量进行细节系数和近似系数的计算，得到一组小波分量和细节分量；

4. 重构原始信号。

DWT方法在信号分析和处理方面有广泛的应用，可以有效地去除噪声和提取信号的局部特征。然而，由于其不具有平移不变性，因此在处理某些非平稳和非线性信号时仍存在一定的局限性。

（1）原始信号

（2）DWT分解的时域图

（3）DWT分解的频谱图

具体代码见：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ5x