2023年，人工智能浪潮袭来，ChatGPT表现出的学习、知识能力对普通人的工作和生活都形成很大的冲击。在知识和教育服务领域，我们将从互联网时代走向一个怎样的未来？“人”的学习和努力到底还重不重要？未来的“知识”要被如何衡量？

《看见2033》第二期，深耕知识服务领域的得到创始人罗振宇为我们描绘了一个具体的，关于“知识”的蓝图——未来将会有一个数字化的「学分银行」记录人的每一次学习，每一分上进和努力。“学分银行”会成为社会重要信用体系，学校、企业都会参考学分去评价人，也都会成为新的学习机构去赋能每个人。

【资料图】

在AI面前，普通人类的知识还有多少价值？

“从来不存在一个人工智能算法和人之间的竞争，只存在不同的人利用不同的人工智能算法的竞争。”

面对ChatGPT所代表的新一轮的技术革命，许多人担心在人和机器的关系发生变化之后，人类的知识和学习、工作会被替代。罗振宇表示，历史上比ChatGPT还要更高级的技术革新太多了，可是一直从来没有出现过说机器完全替代了人，然后遍地是失业。

看见2033 | 第二期：冯大刚x罗振宇

他只关心新的技术出现之后，人的变化。因为：“所有的事都在人间，都是人和人之间的事，从来不存在一个人工智能算法和人之间的竞争，只存在不同的人利用不同的人工智能算法的竞争。”

“我们只要是人，活在人间，人和人之间的互动永远是这个世界的最核心的算法，剩下全是工具，这是我坚信的一点。”

看见2033 | 第二期：冯大刚x罗振宇

学习和知识的根本价值，最终都会落到“人”身上。

十年后，知识服务领域会发生的事是什么？

“我觉得未来社会，或许会出现第三个信用体系。”

在冯大刚与罗振宇的对话中提到：以目前的信用体系，可能会从三个维度来判断一个人的价值，第一，你拥有多少财富物质；第二，你链接了什么人？你自己的身份，你爸妈的身份，你认识哪些朋友？

目前，前两者基本都实现数字化了，你拥有的物质，银行知道；你的身份，微信后台知道。

第三个维度，你认知能力如何，是不是很上进，学习的强度和效率如何？罗振宇认为，这些数据还是一个灰箱，只有一些非常粗糙的鉴定标准。

比如大学毕业证书是一个标准，但是只能证明你高三那一年的水平。你30多岁甚至40多岁了，大学毕业证已经无法证明你的学习状态。

“未来10年，我猜想，社会对人学习状态的鉴定标准，信用体系，数字化程度会加深。这套体系，可能会像我们的银行账户一样清晰可见，可以简单称为‘学分银行’。”

看见2033 | 第二期：冯大刚x罗振宇

或许未来“学分银行”会跟所有想上进的人有关系。可能会有越来越多的公司，社会教育机构，甚至是展览馆、博物馆会把自己的门票系统接入学分银行。然后，很多人在求职的时候，在社交平台上呈现自我的时候，会把学分银行的评分展露出来。

这套系统可以识别一个人比别人有更强的进步的意愿，可以更快地识别出可造之材。

整体而言，知识系统去测量一个人的知识含量，意义是越来越下降的，这套系统后续会趋向，测量人的学习能力和效率，形成新的筛选机制。

“学分银行”会带来哪些改变？

“声望系统将来就是商业价值。”

在“学分银行”之下，罗振宇畅想：“建立一个声望的结界，一个虚构的，看不见摸不着，‘声望的赋能系统’。”

罗振宇在此做了一个有趣的比喻：“有时候我们去餐馆，老板和所有来这儿吃过饭的明星合影，只要他挂了一墙的明星。我们大概率觉得这是一个有人脉的餐馆，还不错，至少老板经营上肯定是很用心，让我们对餐馆平添了一份信心，就是声望算法。我觉得任何一个学校也是，你像我毕业的学校华中科技大学，校友张小龙，孟晚舟。”

“这几个人我可以吹一辈子的，实际上他们的成长跟我没关系，但我会有骄傲感。”

这就是声望赋能，我以某种方式和这些人发生了连接，系统就自然把一种力量灌注到我的身上。声望系统将来就是商业价值，只不过它的商业价值并不见得一定兑换为企业规模。

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组织成长永远是有这两个维度，一个是在共识性下的规模，一个在历史性下的声望。只要你坚持这种声望算法，让这件事情变得越来越久，就是一个声望搜集器，储蓄罐。

“社会竞争总有人会从兜里掏出一张你没有意识到的有用的牌，然后这些牌一旦帮助这些人冲到下一个高点，剩下的人就变成大家通用的工具。这是一个不可逆的过程。”

声望系统很有可能就是那张底牌。

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