2023年,人工智能浪潮袭来,ChatGPT表现出的学习、知识能力对普通人的工作和生活都形成很大的冲击。在知识和教育服务领域,我们将从互联网时代走向一个怎样的未来?“人”的学习和努力到底还重不重要?未来的“知识”要被如何衡量?

《看见2033》第二期,深耕知识服务领域的得到创始人罗振宇为我们描绘了一个具体的,关于“知识”的蓝图——未来将会有一个数字化的「学分银行」记录人的每一次学习,每一分上进和努力。“学分银行”会成为社会重要信用体系,学校、企业都会参考学分去评价人,也都会成为新的学习机构去赋能每个人。


【资料图】

在AI面前,普通人类的知识还有多少价值?

“从来不存在一个人工智能算法和人之间的竞争,只存在不同的人利用不同的人工智能算法的竞争。”

面对ChatGPT所代表的新一轮的技术革命,许多人担心在人和机器的关系发生变化之后,人类的知识和学习、工作会被替代。罗振宇表示,历史上比ChatGPT还要更高级的技术革新太多了,可是一直从来没有出现过说机器完全替代了人,然后遍地是失业。

看见2033 | 第二期:冯大刚x罗振宇

他只关心新的技术出现之后,人的变化。因为:“所有的事都在人间,都是人和人之间的事,从来不存在一个人工智能算法和人之间的竞争,只存在不同的人利用不同的人工智能算法的竞争。”

“我们只要是人,活在人间,人和人之间的互动永远是这个世界的最核心的算法,剩下全是工具,这是我坚信的一点。”

看见2033 | 第二期:冯大刚x罗振宇

学习和知识的根本价值,最终都会落到“人”身上。

十年后,知识服务领域会发生的事是什么?

“我觉得未来社会,或许会出现第三个信用体系。”

在冯大刚与罗振宇的对话中提到:以目前的信用体系,可能会从三个维度来判断一个人的价值,第一,你拥有多少财富物质;第二,你链接了什么人?你自己的身份,你爸妈的身份,你认识哪些朋友?

目前,前两者基本都实现数字化了,你拥有的物质,银行知道;你的身份,微信后台知道。

第三个维度,你认知能力如何,是不是很上进,学习的强度和效率如何?罗振宇认为,这些数据还是一个灰箱,只有一些非常粗糙的鉴定标准。

比如大学毕业证书是一个标准,但是只能证明你高三那一年的水平。你30多岁甚至40多岁了,大学毕业证已经无法证明你的学习状态。

“未来10年,我猜想,社会对人学习状态的鉴定标准,信用体系,数字化程度会加深。这套体系,可能会像我们的银行账户一样清晰可见,可以简单称为‘学分银行’。”

看见2033 | 第二期:冯大刚x罗振宇

或许未来“学分银行”会跟所有想上进的人有关系。可能会有越来越多的公司,社会教育机构,甚至是展览馆、博物馆会把自己的门票系统接入学分银行。然后,很多人在求职的时候,在社交平台上呈现自我的时候,会把学分银行的评分展露出来。

这套系统可以识别一个人比别人有更强的进步的意愿,可以更快地识别出可造之材。

整体而言,知识系统去测量一个人的知识含量,意义是越来越下降的,这套系统后续会趋向,测量人的学习能力和效率,形成新的筛选机制。

“学分银行”会带来哪些改变?

“声望系统将来就是商业价值。”

在“学分银行”之下,罗振宇畅想:“建立一个声望的结界,一个虚构的,看不见摸不着,‘声望的赋能系统’。”

罗振宇在此做了一个有趣的比喻:“有时候我们去餐馆,老板和所有来这儿吃过饭的明星合影,只要他挂了一墙的明星。我们大概率觉得这是一个有人脉的餐馆,还不错,至少老板经营上肯定是很用心,让我们对餐馆平添了一份信心,就是声望算法。我觉得任何一个学校也是,你像我毕业的学校华中科技大学,校友张小龙,孟晚舟。”

“这几个人我可以吹一辈子的,实际上他们的成长跟我没关系,但我会有骄傲感。”

这就是声望赋能,我以某种方式和这些人发生了连接,系统就自然把一种力量灌注到我的身上。声望系统将来就是商业价值,只不过它的商业价值并不见得一定兑换为企业规模。

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组织成长永远是有这两个维度,一个是在共识性下的规模,一个在历史性下的声望。只要你坚持这种声望算法,让这件事情变得越来越久,就是一个声望搜集器,储蓄罐。

“社会竞争总有人会从兜里掏出一张你没有意识到的有用的牌,然后这些牌一旦帮助这些人冲到下一个高点,剩下的人就变成大家通用的工具。这是一个不可逆的过程。”

声望系统很有可能就是那张底牌。

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