文/杨剑勇

今年,大模型掀起新一轮人工智能浪潮,吸引了全球包括了亚马逊、谷歌、百度、华为、阿里等科技巨头们涌入,相继推出各自的大模型服务。由此,人工智能进入大模型时代。在2023年世界人工智能大会上,生成式AI更是最大亮点,其中,亚马逊云科技生成式AI产品 Amazon Bedrock入选九大“镇馆之宝”之一。


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作为亚马逊云科技推出的一项完全托管的生成式 AI 服务,Amazon Bedrock 通过 API 提供来自领先的 AI 初创公司和亚马逊云科技自研的基础模型,帮助客户便捷安全的构建和扩展生成式 AI 应用。客户可以从各种基础模型中进行选择,找到最适合自身业务场景的模型,为所有开发者降低使用门槛。

亚马逊云科技生成式AI产品研究院院长Sherry Marcus博士在分享Amazon Bedrock案例时谈到,德勤利用亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 全托管服务扩展其生成式AI能力,借助该服务,用户可通过 API 轻松访问来自领先AI公司及亚马逊云科技的预训练基础模型。

还有亚马逊云科技编程助手Amazon CodeWhisperer也被诸多企业采用,埃森哲 Velocity 团队正在使用Amazon CodeWhisperer加快编码任务,通过使用,他们发现Amazon CodeWhisperer可以帮助减少30%的开发工作量,客户的开发人员可以更专注于安全、质量和性能的提升。据介绍,Amazon CodeWhisperer由基于数十亿行代码训练的大语言模型赋能,已经学会使用15种编程语言编写代码。

在医疗领域,飞利浦医疗与亚马逊云科技合作,将飞利浦医学影像系统 Philips HealthSuite Imaging 影像平台的服务部署在云端,并通过使用基于 Amazon Bedrock 的基础模型(Foundation Models)来加速开发基于云计算的生成式人工智能应用,以提供临床决策支持,实现更准确的诊断。

在金融领域中,生成式AI的应用范围广泛,有数据显示,85%的金融服务领域领导者已制定在产品和服务开发中使用生成式AI的战略,涵盖营销内容创作、客服聊天机器人、文本摘要、风险管理等。通过分析大量金融数据,生成式AI为投资者提供评估、预测、投资策略和建议。通过总结股票研报信息,为投资分析师提供参考。此外,它可以根据客户需求、偏好和场景生成适合的保险方案。

在跨境电商领域,使用生成式人工智能可以帮助用户上传模特照片之后,进行衣服、模特、场景的更换。过去这是要花费大量时间和成本去做的,要请很多模特进行拍摄,效果可能不太理想。现在基于Amazon Bedrock或者基于Stable Diffusion这种技术可以方便地给模特换衣服,大大节省了拍照的时间。

Sherry Marcus博士对此表示,“我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上,我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。”

20多年来,人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点,有超过10万名客户借助亚马逊云科技 AI 和机器学习服务进行创新。Sherry Marcus博士采访时称:亚马逊云科技一直在生成式AI领域持续创新,为各行各业的客户提供基础设施和人工智能及机器学习服务,支持客户拥抱AI新时代,提供经过广泛验证且易于部署的先进AI算法模型,以及丰富且高性价比的云端资源,帮助客户把握AI时代新机遇。

短短3个月,亚马逊云科技先后发布了包括Amazon Bedrock在内的多款生成式AI工具和平台;在Amazon SageMaker JumpStart上成功助力训练开源大语言模型Falcon 40B,让客户更便利地利用这一模型快速构建生成式AI应用程序;亚马逊云科技还投资一亿美元成立生成式AI创新中心,致力于联接亚马逊云科技机器学习和AI专家与全球客户和合作伙伴,利用生成式AI加速企业创新和成功。

值得注意的是,Amazon Bedrock最重要的能力之一是极其容易定制模型。客户只需向Amazon Bedrock展示Amazon S3中的几个标注好的数据示例,Amazon Bedrock就可以针对特定任务微调模型,最少仅需20个示例即可,而无需标注大量数据,且任何规模的企业都可以通过Amazon Bedrock访问基础模型,加速机器学习在组织内部的应用,并凭借其轻松上手的特性,构建自己的生成式AI应用程序。

最后,由于数据大规模激增,提供可扩展的计算能力不断发展,加上机器学习持续创新,生成式 AI 登上时代的舞台。如今,生成式 AI 正在重塑各行各业,创造出巨大的商业价值,无论是在客户体验、效率提升,还是快速决策和创作创新等方面,都有着显著表现。

杨剑勇,福布斯中国撰稿人,致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。

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